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制造业是实体经济的基础，是国家经济命脉所系，也是建设现代化产业体系的重要领域。面临新一轮科技和产业变革带来的历史性机遇，我国制造业如何从“大”到“强”、由“智”进“质”？今年全国两会期间，诸多来自制造业一线的代表委员为制造业转型升级积极建言献策。他们认为，制造业高端化、智能化和绿色化的发展方向已逐渐清晰，瞄向未来，中国制造必须加快转型，培育发展新质生产力，在全球竞争中确立新优势。
锻造核心技术竞争力
政府工作报告提出，实施制造业重点产业链高质量发展行动，着力补齐短板、拉长长板、锻造新板，增强产业链供应链韧性和竞争力。
专家认为，关键性基础材料、核心基础零部件、先进基础工艺等，直接决定了产业链供应链的韧性，牵一发而动全身。要构建自主可控、安全稳定的产业链供应链，必须进行原创性引领性科技攻关。
以工业母机为例，其被视为制造业领域的“金刚钻”，也是世界科技竞争的关键领域。全国政协委员、科德数控董事长于本宏表示，高端工业母机对装备制造业的发展具有重大影响。聚焦高端工业母机发展，能有力扩大我国制造业发展的竞争优势。在今后发展中，要加强技术创新，推动全链条突围，促进工业母机行业高质量发展。
材料技术是现代高新技术中的底层与先导技术。全国政协副秘书长、农工党中央副主席王路介绍，我国材料科技的主攻方向包括：加速国内急需高温合金、纳米合金等高性能材料研发及产业化，加速钙钛矿电池等高效新能源材料迭代，突破战略性新兴产业“卡脖子”关键材料供应，提高产业链供应链韧性和安全水平。
增加研发投入是攻克关键核心技术的关键，也是培育新质生产力的前提。全国人大代表、TCL董事长李东生认为，科技创新是驱动传统产业转型升级的动力，中国企业必须强化自主创新能力，才能在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机，“发展科技制造业需要大力度的资本投入，企业要敢于投资未来，才有未来”。
推进绿色低碳转型
发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业。我国传统产业体量大，在制造业中占比超过80%，是我国保持全球第一制造业大国地位的基本盘。
工信部部长金壮龙日前表示，要把改造提升传统产业摆在更加重要的位置，让传统产业“老树发新芽”。
绿色低碳是传统产业转型升级的一大方向。工信部、国家发改委等七部门近期联合印发的《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》明确提出，到2030年，我国制造业绿色低碳转型成效显著，传统产业绿色发展层级整体跃升，产业结构和布局明显优化，绿色低碳能源利用比例显著提高。
以钢铁产业为例，我国已成为世界钢铁生产大国，正处于由规模经济向质量效益转变的加速演进期，也是行业由大变强的关键转折期。在全国人大代表、河钢集团总经理王兰玉看来，钢铁行业需要加快推进全流程、系统化减污降碳工作，并将超低排放实施的成效转变为低碳排放产品的成果，加快推进钢铁材料低碳产品价值实现，形成低碳钢铁产品品牌。
“在低碳发展成为全球共识的背景下，行业绿色低碳转型成为解决环境、能源和资源瓶颈问题的关键，并成为塑造钢铁企业核心竞争力的必然选择。”王兰玉建议，健全钢铁行业绿色能源消纳支撑体系。
全国人大代表，中国工程院院士、中国建材集团首席科学家彭寿表示，我国很多基础制造行业发展面临资源约束趋紧、要素成本上升等制约因素。以建材行业为例，加快绿色材料创新应用、构建全链条生态圈，成为培育绿色低碳发展新优势、新动能、新赛道的必然选择，必须建立以应用为导向的绿色材料生态圈，加快产业高质量发展。
迎接数字化智能化浪潮
随着新一代信息技术与制造业深度融合，智能制造不断向纵深发展。政府工作报告提出，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。
“2024年更加突出科技创新对经济高质量发展的引领作用，更加明确新质生产力对全要素生产率的提升作用。”赛智产业研究院院长赵刚告诉记者。
政府工作报告中“加快工业互联网规模化应用”这一表述，引起了全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰的格外关注。今年全国两会，周云杰提交《关于推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化的建议》，这也是他连续第8年提出工业互联网相关建议。周云杰认为，加快发展工业互联网，有助于推动产业优化升级，实现产业价值高端化、制造模式智能化、生产方式绿色化，从而为经济发展注入新活力。
当前，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式，掀起新一轮科技与行业变革的浪潮。人工智能如何赋能制造业转型？
全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗介绍，在山西传统的煤焦、钢电等工业领域，人工智能、大数据等技术对生产效率提升、生产成本降低的作用非常明显，“比如炼钢过程中通过AI实现焦煤与铁矿石的动态最优配比；物流和供应链管理过程中通过AI实现最佳路径规划。”
由人工智能大模型赋能的仿生机器人在生产实践中应用，是数字技术与实体经济深度融合的典型案例。全国人大代表、小米集团董事长雷军建议，主管部门尽快出台专项，以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。
